Governança de TI e IA

IA com regra,
dono e métrica.

Estruturo como a IA entra nos processos de uma empresa.
Do contrato ao agente em produção, com evidência no fim.

Conversar no LinkedIn
  • 420 KPIs catalogados
  • 3 agentes de IA em produção
  • ITIL® 4 Foundation

Agente leitor de contrato

Dono definido · prompt versionado

Exemplo ilustrativo

Gere os KPIs do contrato anexo.

Encontrei 3 cláusulas de nível de serviço. Uma não tem fonte de dado.

CláusulaKPI sugeridoFonteEvidência
Resposta P1 em 30 minTempo médio de resposta P1IncidentesFato
Reincidência abaixo de 5%Taxa de reincidênciaProblemasFato
Satisfação “adequada”CSAT pós atendimentoNão definidaInferência

Divergência registrada: meta sem medida.

Feito com IA · revisão humana obrigatória

O problema

Muita IA em uso.
Pouca IA que prova o que entrega.

A maioria das empresas já tem pilotos, licenças e agentes. Poucas sabem dizer quem responde por eles e quanto valor geram.

Sem governança

  • Quando o agente erra, a culpa é “da IA”.
  • O contrato promete um nível de serviço que nenhum dado acompanha.
  • Ferramentas grátis fora dos canais aprovados, sem trilha.

Com a planta

  • Cada agente tem dono, versão e limite.
  • Cada promessa do contrato vira KPI com fonte.
  • Toda divergência vira registro auditável.

O que muda

Quatro resultados que a diretoria consegue ver.

  • Contrato que vira métrica

    Cada cláusula de nível de serviço ganha KPI com fórmula, fonte e meta.

  • Agente com dono

    Responsável nomeado, prompt versionado e limite claro do que o agente faz.

  • Divergência registrada

    O que o contrato promete e o dado não mostra vira registro, não conversa de corredor.

  • Adoção sem shadow AI

    Times usam IA nos canais aprovados, com trilhas por perfil de pessoa.

Tecnologia não é só implementação.
É estrutura, governança e
valor que dá para provar.

Como funciona

Antes do agente, a planta.

Três etapas, sempre nessa ordem. A IA só entra depois que a regra e o dono existem.

  1. 01

    Ler o contrato

    O que foi prometido, cláusula por cláusula, e quem responde por cada parte.

  2. 02

    Definir indicador e dono

    Cada promessa vira KPI com fórmula, fonte de dado e responsável.

  3. 03

    Colocar o agente para medir

    A IA lê, cruza e marca divergência. Uma pessoa valida e decide.

Prova

Plantas que viraram operação.

Clientes e dados internos anonimizados. Cada caso diz se está em produção, entregue ou em andamento.

Entregue

Catálogo de 420 KPIs

Problema
Indicadores sem padrão. Uma demanda parada desde 2022 que nem consultoria contratada resolveu.
O que fiz
Criei uma metodologia própria e um catálogo em quatro camadas, do operacional ao executivo.
Resultado
Destravado em cerca de uma semana. Base compartilhada com o time global de dados.
Em produção

Agente leitor de contrato

Problema
Montar a governança de cada cliente exigia ler o contrato à mão.
Aprendizado
Manual desatualizado contamina o agente. A fonte é parte do produto.
Em produção

Health Score Operacional

Problema
Saúde da operação avaliada por sensação, não por índice.
O que fiz
Metodologia própria de auditoria e um agente que aplica o índice.
Entregue

Framework de governança de IA

Problema
Adoção de IA sem regra, dono nem critério de aprovação.
Próximo passo
Mapear o framework contra a ISO/IEC 42001.
Recorrente

Governance AI Sync

Problema
Times com perfis muito diferentes diante da IA.
Formato
Sessões quinzenais de 45 minutos unindo ITIL 4 e Design Thinking.
  • 420KPIs catalogados em camadasFato
  • 3agentes de IA em produçãoFato
  • 9+anos em operação, processos e TIFato
  • ~38empresas no benchmark competitivoEstimativa

Trajetória

Cheguei à TI pelo negócio.

Operação comercial, atendimento, treinamento e gestão antes da governança. Por isso começo pelas pessoas e pelo processo, não pela ferramenta.

  1. 2017Operação comercial
  2. 2019Processos e treinamento
  3. 2021Liderança de equipe
  4. 2023Gestão de negócio
  5. 2025Consultoria de governança
  6. 2026Governança de TI e IA

Certificações

  • ITIL® 4 Foundation · 2026
  • Technology Solutions Specialist · NTT DATA · 2025

Formação em curso

  • Pós graduação em Data Science
  • Psicologia
  • Gestão de Mídias Sociais Digitais

Perguntas

Antes de conversar.

Você é desenvolvedor de IA?

Não. Não treino modelos. Meu trabalho é decidir onde a IA entra no processo, desenhar o agente a partir da regra de negócio e garantir que ele tenha dono, métrica e trilha de auditoria.

Que tipo de empresa se beneficia desse trabalho?

Operações de serviço com contrato, nível de serviço e indicador: serviços gerenciados de TI, áreas de governança e setores regulados como energia, saúde e financeiro.

Com quais ferramentas você trabalha?

ServiceNow, Power BI, Copilot Studio, ChatGPT Enterprise, Claude e Microsoft 365. A ferramenta vem depois do processo, nunca antes.

Os números deste site são reais?

Sim. Cada número leva um selo: Fato quando é verificável, Estimativa quando é aproximado. A tabela do agente no topo é um exemplo ilustrativo, sem dado de cliente.

Você presta consultoria?

Hoje atuo na NTT DATA. Estou aberto a conversas sobre oportunidades, mentoria e projetos, sempre respeitando meu contrato atual e a confidencialidade dos clientes.

Você usa IA no próprio conteúdo?

Uso, e declaro. Peças feitas com IA levam o selo “Feito com IA, revisado por mim”. A revisão e a responsabilidade são minhas.

Onde você está?

Em Fortaleza, Ceará, trabalhando de forma remota com times no Brasil, na Austrália e na África do Sul.

Contato

Sua IA tem dono?

Se a sua área já usa IA mas não consegue dizer quanto ela entrega, vamos conversar.

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Sem formulário. Uma mensagem basta.

Prefere email?

johnkevinribeiro@gmail.com

Fortaleza, Ceará · remoto